發(fā)展農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力 ?人工智能大有可為

兩會期間，“人工智能+”成為代表委員提案的熱點議題，《政府工作報告》提出要“因地制宜發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力”、“持續(xù)推進(jìn)‘人工智能+’行動”。農(nóng)業(yè)作為國民經(jīng)濟(jì)的根基和命脈，因地制宜發(fā)展農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力是題中應(yīng)有之義。日前，中共中央、國務(wù)院公開發(fā)布的《關(guān)于進(jìn)一步深化農(nóng)村改革 扎實推進(jìn)鄉(xiāng)村全面振興的意見》首次提出“因地制宜發(fā)展農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力”，并且“支持發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)”，拓展人工智能應(yīng)用場景。人工智能作為驅(qū)動農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎，全面賦能農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素創(chuàng)新型配置、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級。發(fā)展農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力，要牢牢抓住人工智能發(fā)展帶來的歷史性機(jī)遇，深入推進(jìn)人工智能在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的融合應(yīng)用。

人工智能賦能農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新，科技創(chuàng)新是發(fā)展農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的核心要素，其中，智能科技創(chuàng)新極大促進(jìn)了種業(yè)創(chuàng)新、耕地保護(hù)、智能裝備、綠色防控、低碳轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)了在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理中的技術(shù)自主化、生產(chǎn)智慧化、產(chǎn)業(yè)可持續(xù)化。人工智能在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理中的應(yīng)用場景更趨多元，如智能農(nóng)機(jī)實現(xiàn)了精準(zhǔn)農(nóng)田作業(yè)，農(nóng)業(yè)無人機(jī)實現(xiàn)了農(nóng)田實時監(jiān)測與科學(xué)管理，智能灌溉系統(tǒng)實現(xiàn)了農(nóng)田精確水量供給，智能氣象監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)降低了災(zāi)害風(fēng)險損失，智能技術(shù)提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，降低了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、管理成本。當(dāng)前，我國農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率為63.2%、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)信息化率為27.6%，這與世界上部分國家的農(nóng)業(yè)科技化水平存在不小差距。進(jìn)一步培育發(fā)展農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力，當(dāng)務(wù)之急還是要加快農(nóng)業(yè)科技自主創(chuàng)新、核心技術(shù)攻關(guān)，提升人工智能新技術(shù)在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用水平，不斷增強(qiáng)我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)競爭力。

人工智能賦能農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素創(chuàng)新型配置，一方面，作為人工智能技術(shù)基礎(chǔ)的算力，打破了物理空間的限制，打開了新的數(shù)字空間，為農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的采集、儲存、計算、分析提供了可能。農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)作為新的生產(chǎn)要素改變了農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)投入結(jié)構(gòu)，并在資源配置中發(fā)揮基礎(chǔ)作用，這本身就是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力進(jìn)一步發(fā)展的表現(xiàn)。隨著農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)廣泛滲透到設(shè)計研發(fā)、生產(chǎn)經(jīng)營、管理服務(wù)等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)，資金、技術(shù)、人才等資源配置效率得以提高，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)驅(qū)動的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式變革。另一方面，作為人工智能技術(shù)的智慧之源，算法具有自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)、自訓(xùn)練、自優(yōu)化等特征，影響著人工智能大模型的邏輯推理、預(yù)測預(yù)見、決策制定。農(nóng)業(yè)大模型在及時采集與處理各類數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，快速處理和分析數(shù)據(jù)信息，科學(xué)預(yù)測未來事件，有針對性地提供決策服務(wù)，實現(xiàn)對農(nóng)業(yè)智能化控制的目標(biāo)。而算法在實踐中不斷經(jīng)受考驗、不斷完善發(fā)展，經(jīng)過迭代升級的算法，進(jìn)一步提升了農(nóng)業(yè)大模型的準(zhǔn)確性和魯棒性，持續(xù)培育以創(chuàng)新為主導(dǎo)的先進(jìn)生產(chǎn)力。

人工智能賦能農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級，推動傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向數(shù)智化農(nóng)業(yè)“突圍”。一方面，人工智能促使農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈延伸，這主要體現(xiàn)在人工智能賦能投入品生產(chǎn)環(huán)節(jié)、種植養(yǎng)殖與產(chǎn)品加工環(huán)節(jié)、產(chǎn)品流通及營銷環(huán)節(jié)，有助于打破原有的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)界限，精準(zhǔn)挖掘大眾消費需求，孕育新的市場機(jī)會；以人工智能技術(shù)為基礎(chǔ)，建設(shè)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)鏈數(shù)智中心，以全過程性生產(chǎn)、管理數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，構(gòu)建分析服務(wù)模型，推動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)加工改造升級；通過搭建資源流動、共享平臺，將直播平臺、電商經(jīng)濟(jì)融入產(chǎn)品流通及營銷環(huán)節(jié)，推動農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈增值。另一方面，人工智能推動農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)的融合成果不斷創(chuàng)新迭代，有助于孕育農(nóng)業(yè)新業(yè)態(tài)、新模式。在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈橫向拓寬的基礎(chǔ)上，休閑農(nóng)業(yè)、會展農(nóng)業(yè)、景觀農(nóng)業(yè)等服務(wù)型農(nóng)業(yè)新業(yè)態(tài)應(yīng)運而生；在高科技滲透農(nóng)業(yè)的過程中，衍生出生物農(nóng)業(yè)、智慧農(nóng)業(yè)等創(chuàng)新型農(nóng)業(yè)新業(yè)態(tài)；隨著農(nóng)業(yè)分工細(xì)化、組織方式變革，訂單農(nóng)業(yè)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)等社會化農(nóng)業(yè)新業(yè)態(tài)出現(xiàn)。各類農(nóng)業(yè)新業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn)，發(fā)展出了現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、生態(tài)農(nóng)業(yè)、有機(jī)農(nóng)業(yè)、共享農(nóng)業(yè)等新模式。農(nóng)業(yè)新業(yè)態(tài)新模式的出現(xiàn)，加速傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)煥“新”“智”變，推動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力實現(xiàn)由“量變”到“質(zhì)變”的轉(zhuǎn)變。

（作者分別系中國農(nóng)業(yè)大學(xué)馬克思主義學(xué)院副教授，碩士研究生）